Prindand un hot de fata lor

Prindand un hot de fata lor

(Credit de imagine:

Biblioteca foto stiintifica

)

Magazinele cu amanuntul apeleaza la tehnologia de recunoastere faciala si la instrumentele de urmarire a clientilor pentru a lupta impotriva hotilor. BBC Future investigheaza.

A

Un barbat se indreapta spre usa din fata a unui bijutier din centrul Rotterdamului si zumzaie sa intre, dar nu se misca. El asteapta. In timp ce zaboveste langa usa, o camera de recunoastere faciala ii scaneaza rapid fata si face referinte incrucisate la imagine cu o lista de urmarire a hotilor de magazine cunoscuti din departamentul de politie local. Se pare ca are antecedente penale pentru furturi de magazine si bijutierul nu-l vrea in incinta.

Acesta a fost un exemplu de pilot numit FotoSwitch in 2011, un program condus de departamentul de politie din Rotterdam Rihnmond, Ministerul Olandei pentru Securitate si Justitie si Federatia Olandeza pentru Aur si Argint, ajutat de firma spaniola de biometrie Herta Security.

Pilotul le-a oferit bijutierilor posibilitatea de a examina rapid clientii inainte de a intra. Usa ar ramane, de asemenea, blocata daca o persoana ar purta ochelari de soare sau ceva care ii ascundea fata.

Este cel mai recent mod in care comerciantii cu amanuntul au incercat sa combata furtul. Dar este suficient pentru a inclina batalia in favoarea lor?

Trucuri noi

Cifrele de la Oficiul National de Statistica al Regatului Unit arata ca numarul infractiunilor de furt de magazine a totalizat 326.464 intre aprilie 2014 si martie 2015 in Regatul Unit, comparativ cu 321.

Array

078 si 300.623 in ultimii doi ani. Furtul de magazine pare a fi in crestere, iar hotii folosesc noi trucuri pentru a incerca sa fure bunuri, cum ar fi „furturile flash”, unde grupurile de hoti se coordoneaza prin intermediul retelelor sociale.

Steve Rowen de la SUA cu amanuntul de cercetare a sistemelor de vanzare cu amanuntul (RSR), spune ca, printre comerciantii cu amanuntul, de obicei sondeaza, provocarea de a preveni stocarea stocurilor de catre hotii de magazine este o constanta. Acest lucru a creat necesitatea unor instrumente mai intensive nu numai pentru supraveghere, ci si pentru gestionarea unui magazin in general, de la personal la prezentarea produselor. „CCTV, sa fim sinceri, nu l-ai putea folosi pentru mai mult decat o descriere generala de baza a unei persoane”, spune Rowen.

Herta spune ca sistemul sau are nevoie doar de „cea mai mica privire” pentru a se potrivi (Credit: Herta)

CCTV este o metoda clasica pentru a vedea o privire asupra suspectului dvs., dar poate atinge o fundatura daca nu are cu cine sa-l compare – o lista de hoti de magazine cunoscuti sau suspectati, de exemplu.

Mai multe companii se uita acum la utilizarea recunoasterii faciale pentru a-si pastra stocurile in siguranta, spune Joseph Rosenkrantz, CEO al FaceFirst, care dezvolta tehnologia de recunoastere faciala pentru mai multe industrii. El spune, in urma cu doar cativa ani, accesibilitatea recunoasterii faciale a fost in afara limitelor pentru majoritatea comerciantilor cu amanuntul – pur si simplu a costat prea mult.

Tehnologia Herta are nevoie doar de „cea mai mica privire” pentru a se potrivi cu o baza de date si poate recunoaste pana la 20 sau 30 de fete intr-o multime, spune Gary Lee, managerul international de dezvoltare a afacerii Herta Security. Compania ramane stransa cu privire la cine sunt clientii sai, dar in prezent isi testeaza sistemul de recunoastere faciala cu un lant electronic mare.

Rosenkrantz de la FaceFirst spune ca tehnologia sa este utilizata in principal de magazinele alimentare, magazinele de bricolaj si comerciantii cu amanuntul de cutii mari. Instrumentele si dispozitivele electronice furate, de exemplu, sunt mai usor de revandut, facandu-le o tinta atractiva.

Link-uri catre baza de date

Deci, cum functioneaza aceasta recunoastere faciala? Cand se stabileste un meci, magazinul este alertat cu detalii despre furt, cum ar fi o fotografie care a fost facuta in timpul ultimei lor arestari, precum si alte detalii, cum ar fi numele lor, natura infractiunii si de unde au furat in trecut. .

„Toate aceste informatii sunt asamblate si trimise prin e-mail doar managerului adiacent sau persoanei responsabile cu securitatea locatiei, ceea ce este important”, spune Rosenkrantz. „Sa presupunem ca exista 500 de magazine si o persoana intra intr-un magazin din Essex, nu vrei sa anunti managerii din celelalte magazine. Sistemul este constient de locatie, ceea ce este o necesitate pentru ca acest lucru sa functioneze. ”

Comerciantii cu amanuntul doresc un sistem care sa impiedice hotii de magazine cunoscuti sa intre intr-un magazin (credit: Getty Images)

Magazinele care utilizeaza recunoasterea faciala trebuie sa aiba propriul acces la o baza de date a hotilor de magazine cunoscuti, care se face adesea in colaborare cu politia locala.

Mai multe magazine opteaza pentru securitate biometrica, mai mult de un sfert dintre respondenti intr-un sondaj recent recunoscand ca au folosit recent recunoasterea faciala. Este partial sa-si pastreze stocurile in siguranta, dar si sa inteleaga fluxul de trafic si sa tina cont de cine viziteaza magazinul.

Tehnologia de recunoastere faciala si camerele digitale de inalta definitie pot fi o investitie uriasa pentru magazine, spune Rowen, si adesea cauta alte modalitati de utilizare a tehnologiei, facand-o mai rentabila. Nu numai ca ar putea fi utilizata pentru a urmari posibili hoti de magazine, dar tehnologia le poate oferi magazinelor o viziune despre cine isi viziteaza magazinele in mod regulat, in ce demografie se incadreaza sau in ce culoare frecventeaza.

„Am discutat cu un departament mare in urma cu cativa ani, care a spus ca cel mai mare lucru pe care l-au luat de pe camerele pe care le-au adus pentru a combate reducerea [furtului] a fost acela ca isi puneau magazinele in locuri complet gresite in intregime. moment gresit din zi ”, spune Rowen.

In sondajul mentionat, aproape jumatate din magazine au declarat ca sunt in favoarea unui tip de tehnologie de recunoastere faciala si doar 7% au considerat ca tehnologia este intruziva. Dar asta ridica o alta problema. Ar trebui sa se faca mai multe pentru a constientiza clientii cu privire la privirile care acum ii urmaresc in timp ce isi fac cumparaturile?

Lee crede ca aceasta este doar o extensie a supravegherii CCTV cu care ne-am obisnuit deja in mijlocul vietii noastre de zi cu zi. „Daca este folosit pentru lucruri bune si pentru a le proteja si a proteja afacerile, cred ca nu este o problema”, spune el. Dar el adauga ca va fi tolerat doar, spune el, atata timp cat se „joaca in conformitate cu regulile”.

Prea intruziv?

Confidentialitatea va ramane o preocupare majora. In luna septembrie a acestui an, Ministerul de Interne al Regatului Unit a publicat un raport care incurajeaza o mai mare supraveghere a manipularii datelor biometrice, care include tipul de material pe care sistemul de recunoastere faciala il va studia.

Avand in vedere aceste tipuri de preocupari, o selectie de start-up-uri au incercat sa-si gaseasca propriul mod de a urmari clientii fara a aduna imagini personale precum fata lor.

Instrumentele sunt o tinta pentru hotii de magazine, deoarece sunt atat de usor de revandut (Credit: Getty Images)

Netra, cu sediul in Massachusetts in SUA, examineaza materialele de supraveghere ale unui magazin si selecteaza caracteristici de identificare atat in ​​produse, cat si in clienti, care vor ajuta la intelegerea a ceea ce s-a intamplat in urma unui incident.

„Extragem caracteristici de aspect foarte abstracte, astfel incat intimitatea persoanei nu este niciodata compromisa”, spune CTO Shashi Kant. Software-ul Netra detecteaza lucruri precum culoarea hainelor unei persoane, lungimea parului sau daca are un rucsac sau o geanta de mana.

„In cele mai multe situatii avem suficiente caracteristici de aspect pentru a face diferenta intre oameni. Nu sunt doar oameni; ce transporta, de exemplu, cum ar fi rucsacul sau un cos de cumparaturi. Toate aceste lucruri intra in aparenta ”, spune el.

Prism a creat un instrument similar, care transforma „camerele in centre de date inteligente” si exploateaza imagini CCTV existente pentru evenimente care apar in magazin, cum ar fi miscarea clientilor sau produsele de pe rafturi. „Am adoptat mai mult o abordare bazata pe confidentialitate … nu spunand neaparat ca urmaresc persoana A”, explica managerul operational al companiei Bob Cutting. El spune ca software-ul precum Prism functioneaza cel mai eficient atunci cand este utilizat cu alte garantii deja existente, cum ar fi etichetele RFID si alarmele.

„Toate sistemele necesita un fel de verificare vizuala”, adauga el. Magazinele au nevoie de un mijloc pentru a dovedi ca o persoana care a declansat o alarma este cea care a ridicat efectiv produsul si nu un momeala.

Limitari fizice

Fie ca este vorba de scanere biometrice sau de instrumente de urmarire mai abstracte, magazinele depind in continuare de utilizarea camerelor, care sunt la fel de bune ca ceea ce pot vedea. „Exista o forma de arta in plasarea camerei”, spune Cutting.

FaceFirst, care spune ca antreneaza de obicei camerele pe intrari, mai degraba decat pe culoare, si de obicei are nevoie de o precizie de 90% intr-o scanare faciala pentru a declansa o alerta, dar aceasta poate fi ajustata. Scenarii, cum ar fi un aeroport, de exemplu, ar opta pentru o retea mai larga, spune Rosenkrantz, in care sistemul ar declansa o rata mai mica de precizie doar pentru a fi in siguranta.

Sistemul Netra se concentreaza pe recunoasterea lucrurilor, cum ar fi imbracamintea si mersul, mai degraba decat un chip (Credit: Netra)

Software-ul de recunoastere faciala necesita de obicei o vedere frontala in mare parte a fetei si a ochilor pentru a recunoaste pe cineva. „Avem nevoie de o cantitate minima de informatii”, spune Lee Herta Security. Cineva care se intoarce in lateral sau isi ascunde usor aspectul ar putea arunca software-ul. „Aceasta este o limitare fizica”, spune Lee.

Dar asteptarea este ca tehnologia sa se dezvolte in continuare si sa devina si mai nuantata in urmatorii ani si acest lucru va atrage mai multi clienti.

„Comerciantii cu amanuntul se adreseaza si testeaza tehnologii din ce in ce mai exotice, cum ar fi recunoasterea faciala”, spune Rosenkrantz, care sustine ca piata recunoasterii faciale in magazine va deveni mai obisnuita.

Pe masura ce acest lucru devine mai obisnuit, se vor ridica si mai multe intrebari. De exemplu, in iunie, grupurile pro-confidentialitate din SUA au iesit din discutiile cu Departamentul de Comert cu privire la crearea de noi standarde pentru utilizarea software-ului de scanare faciala.

In noiembrie, gigantul american de retail Walmart a dezvaluit ca a testat recunoasterea faciala in magazine, cel putin cateva luni. S-a constatat ca tehnologia ar putea detecta cumparatori suspecti, dar va poate dezamagi cand vine vorba de politia angajatilor care ar putea fura.

Sectorul comertului cu amanuntul va continua sa se lupte cu nevoia unei securitati mai bune, respectand confidentialitatea si investind inteligent in tehnologie. Obtinerea echilibrului corect poate dura ceva timp. Cu toate acestea, cei din magazinul de bijuterii din Rotterdam spera ca viitorul inseamna ca viitorii hoti de bijuterii sunt lasati in frig.

Urmariti-ne  pe  Facebook ,  TwitterGoogle+LinkedIn si Instagram .