Postul Consiliului: Intelegere gresita 3 (din 5): Gestionarea modelelor este ca gestionarea software-ului traditional

Primul articol din aceasta serie a subliniat conceptiile gresite cheie in AI de intreprindere. In postarea care a urmat, am discutat despre modul in care problemele tehnice si organizationale legate de AI determina necesitatea ModelOps ca o capacitate de baza a intreprinderii. matrimoniale publi 24 Mai recent, am abordat implicatiile profunde pe care AutoML le va avea asupra intreprinderii si modul in care ModelOps va fi esential pentru gestionarea AI shadow. Acest articol trateaza unul dintre cele mai importante subiecte din aceasta serie, care este natura relatiei dintre ModelOps si DevOps. publi24 escorte pitesti

Dupa cum noteaza Gartner, Inc. (paywall), exista un acord larg ca sunt dezvoltate mai multe modele decat sunt implementate – un fenomen numit „datorie model” – si multe dintre cele care au fost desfasurate necesita un proces complex de recalificare in medii de productie sensibile care includ teste extinse, aprobari si alte procese de reglementare. mpubli24 dame de companie brasov Exista, de asemenea, un acord ca disciplina ModelOps apare pentru a aborda provocarile cu care se confrunta intreprinderile in operationalizarea modelelor lor.

Cu toate acestea, cand priviti mai departe, veti vedea ca exista o serie de notiuni diferite despre ceea ce face sau ar trebui sa faca ModelOps si, astfel, opiniile diferite despre modul in care ModelOps ar trebui implementat, atat din punct de vedere tehnic, cat si din punct de vedere organizational. matrimoniale escorte Ma voi concentra pe capcanele legate de vizualizarea ModelOps ca o extensie a DevOps.

Motivatia pentru ModelOps, la fel ca in majoritatea lucrurilor, incepe cu durerea – in mod specific, provocarile cu care se confrunta majoritatea intreprinderilor in timp ce incearca sa mute modele de la bancile de lucru pentru stiinta datelor in productie. anuntul de iasi matrimoniale Problemele tehnice, neconcordantele de competente si frictiunea organizationala intre diferitele parti interesate duc la ineficiente si intarzieri. Organizatiile se lupta acum sa sparga logjams-urile si sa-si reduca acumularea de gramezi de datorii model si, conform unei liste tot mai mari de analisti, ModelOps este considerat din ce in ce mai mult ca o componenta fundamentala a solutiei. matrimoniale iasi femei cu poze

Nu este surprinzator faptul ca DevOps este vazut ca o alegere naturala pentru preluarea ModelOps, deoarece DevOps a aparut dintr-un tip de durere asociat, care a rezultat din aparitia software-ului livrat in cloud. Ca disciplina, DevOps a abordat problemele de comunicatii care rezolvau transferul de la Dev la IT Ops si, de asemenea, au condus la adoptarea metodelor de dezvoltare agile care, combinate cu infrastructura cloud, au crescut foarte mult viteza (si calitatea) de livrare a aplicatiilor software. curve pe bani

Deci, de ce nu este ModelOps doar o extensie a DevOps aplicata modelelor analitice? In esenta, acest lucru se datoreaza faptului ca modelele sunt foarte diferite de software-ul traditional, atat in ​​ceea ce priveste tehnologiile pe care le folosesc, cat si impactul lor organizational. Iata cateva dintre modalitatile cheie in care modelele si software-ul sunt diferite:

• Modelele sunt direct responsabile in fata companiei. escorte beasov Managerii de afaceri au un interes continuu, in timp real, in ceea ce priveste performanta modelelor, iar organizatiile de guvernanta sunt responsabile pentru riscurile si pasivele unice asociate modelelor. Cu toate acestea, managerii de afaceri si echipele de conformitate sunt rareori (daca vreodata) parti interesate directe in procesele si sistemele DevOps ale unei organizatii. matrimoniale floresti

• Software-ul este determinist. Modelele sunt probabiliste. yield curve

• In timp ce software-ul este extrem de dependent de date, codul este inca separabil de date. Modelele sunt codificate sau efectiv „programate” de date. curve ieftine colentina



  • dame de companie botoșani
  • cupidon matrimoniale intrare cont
  • escorte sex constanta
  • escorte târgoviste
  • anunturi escorte sibiu
  • dame de companie floresti
  • escorte active buzau
  • curve in caransebes
  • dame de companie timpuri noi
  • anuntul telefonic escorte
  • matrimoniale constanta cuget liber
  • escorte trans bucuresti
  • escorte de lux romania
  • escorte dex
  • video escorte
  • escorte mature braila
  • matrimoniale lupeni
  • escorte hateg
  • dame de companie rahova
  • matrimoniale curtea de arges




• Functionalitatea software-ului nu se degradeaza in timp. Modelele trebuie reimprospatate datorita schimbarii tiparelor din date, in special acelor modele care implica comportament uman sau informatii sociodemografice. escorte baieti

• Modelele sunt create de oameni, procese si instrumente care sunt foarte diferite de cele utilizate pentru a crea software conventional.

Dupa cum sugereaza si numele, DevOps este orientat fundamental catre cadentele si procesele care caracterizeaza ciclul de viata al software-ului, iar ciclurile de viata ale modelului sunt destul de diferite de cele ale software-ului in multe privinte. site matrimoniale fara inregistrare Luati in considerare problemele de anvergura si amploare:

• O intreprindere mare poate avea mii de aplicatii, dar o singura aplicatie poate utiliza predictii de la zeci sau sute de modele.

• Ciclul de viata al software-ului (procese, transferuri, aprobari etc. curve orastie ) este in mare masura independent de aplicatie. Cu toate acestea, fiecare model poate avea un ciclu de viata distinct bazat pe tehnologiile AI pe care le foloseste, sursele de date pe care le consuma, aplicatia in care este implementat si cerintele de conformitate legate de cazul de utilizare. matrimoniale gratis fara cont Numarul ciclurilor de viata unice ale modelelor, care sunt mai complexe decat ciclurile de viata ale software-ului, pot depasi efectiv numarul de modele, care pot fi ordine de marime mai mari decat aplicatiile software.

Multe intreprinderi au incercat sa utilizeze sau sa extinda instrumentele DevOps pentru fluxurile lor de lucru AI / ML, dar sunt provocate. saituri de matrimoniale Instrumentele DevOps sunt concepute pentru a gestiona implementari tehnice, in timp ce cu modele:

• Multe dintre deciziile legate de operationalizarea modelului nu se refera la chestiuni tehnice, ci la considerente de afaceri si etice. (Cum va fi utilizat modelul? Este o utilizare adecvata? Exista partialitate pentru entitatile protejate?)

• Avand in vedere natura strategica a modelelor si in special implicatiile asupra deciziilor consumatorilor, guvernarea acestor modele este imperativa – si este necesara in industriile reglementate. escorte de lux craiova Instrumentele DevOps au urmarit sa ofere automatizare si eficienta in implementarile tehnice, nu sa fie un depozit de model de guvernanta al unei intreprinderi.

Poate cel mai important, echipele Dev si IT Ops sunt principalele parti interesate din DevOps, iar procesele si instrumentele asociate sunt orientate in functie de nevoile lor. escorte bran Pentru a functiona corect, un proces ModelOps trebuie sa orchestreze si sa automatizeze intregul ciclu de viata al modelului. Pentru a face acest lucru, trebuie sa autorizeze toate partile interesate, inclusiv stiinta datelor, DataOps, Dev, IT Ops, guvernanta si liniile de activitate. mame curve

Notiunea de extindere a DevOps la „ModelDevOps” poate parea intuitiva si atragatoare, dar, din experienta mea, sarcinile echipelor DevOps cu responsabilitatea de a implementa o functie ModelOps care raspund nevoilor de trei ori mai mult decat numarul de parti interesate si care poate scala pentru a gestiona 10 pana la 100 de multe ori mai multe cicluri de viata pentru lucruri care sunt destul de diferite de software este mai mult decat o intindere. Acest lucru ar fi in plus fata de ciclurile de viata ale software-ului pe care echipa si procesul DevOps sunt provocate sa le sustina in fiecare zi. anunturi matrimoniale din constanta

Din fericire, dupa cum reiese dintr-o lucrare recenta a lui Gartner, (paywall), apare un consens care localizeaza ModelOps ca o disciplina peer cu DevOps si DataOps. Acest lucru ar trebui sa ajute la concentrarea energiei pe implementarea ModelOps ca o disciplina de baza cu oamenii, instrumentele si, in special, mentalitatea adecvata care vede modelele ca active de afaceri de prima clasa care pot genera o valoare enorma – daca sunt tratate in mod adecvat.