Caracterizarea mortalitatii prin malarie si relatia dintre mortalitatea prin malarie si climatul din Chimoio, Mozambic

Jurnalul Malariei volumul 16 , numarul articolului: 212 (2017) Citati acest articol

  • 4320 Accesari

  • 2 citate

  • 3 Altmetric

  • Detalii despre valori

Abstract

fundal

Obiectivul dezvoltarii durabile a Natiunilor Unite pentru 2030 este eradicarea epidemiei globale de malarie, in primul rand deoarece boala continua sa fie una dintre preocuparile majore pentru sanatatea publica din Africa subsahariana. In 2015, regiunea a reprezentat 90% din decesele cauzate de malarie. Mozambic a inregistrat o rata a mortalitatii prin malarie de 42,75 (la 100.000). In Chimoio, al cincilea cel mai mare oras din Mozambic, malaria este a patra cauza de deces (9,4%). Putine date despre mortalitatea prin malarie exista in Mozambic, in special in legatura cu Chimoio. Obiectivul acestui studiu a fost de a caracteriza tendintele mortalitatii prin malarie si distributia sa spatiala in Chimoio.

Metode

Datele privind mortalitatea prin malarie si datele climatice au fost extrase din inregistrarile inregistrarii civile Chimoio si din statia meteo regionala, din 2010 pana in 2014. S-a calculat rata mortalitatii brute prin malarie. Au fost efectuate ANOVA, Tukey’s, Chi square si seriile de timp si s-a dezvoltat o analiza de interventie a modelului ARIMA.

Rezultate

Un total de 944 de cazuri de deces prin malarie au fost inregistrate in Chimoio, 729 dintre acestea in randul locuitorilor Chimoio (77%). Mortalitatea medie pe malarie dupa sex a fost de 44,9% la femei si de 55,1% la barbati. Varsta decesului a variat de la 0 la 96 de ani, cu o varsta medie de 25,9 (SE = 0,79) ani. Ianuarie a prezentat cea mai mare medie a deceselor cauzate de malarie, iar zonele urbane au prezentat o rata mai scazuta a mortalitatii prin malarie. Cartierele rurale cu o buna accesibilitate prezinta cea mai mare rata a mortalitatii prin malarie, peste 85 la 100.000. ARMA sezoniera (2,0) (1,0) 12 a adaptat datele, desi nu a reusit sa surprinda varfurile de mortalitate prin malarie care apar in timpul focarelor de malarie. escorte in cluj Efectul de interventie se potriveste in mod corespunzator cu varfurile de mortalitate si a redus eroarea patrata medie a radacinii ARMA cu aproape 25%.

Concluzie

Mortalitatea prin malarie creste in Chimoio; copiii intre 1 si 4 ani reprezinta 13% din populatia Chimoio, dar reprezinta 25% din mortalitatea prin malarie. Mortalitatea prin malarie prezinta caracteristici sezoniere si spatiale. Ar trebui efectuate mai multe studii pentru eradicarea malariei in municipiu.

fundal

Unul dintre obiectivele Natiunilor Unite de dezvoltare durabila pentru 2030 este de a pune capat epidemiilor de SIDA, tuberculoza, malarie si alte boli tropicale neglijate [1]. Malaria continua sa fie una dintre preocuparile majore pentru sanatatea publica in Africa. Africa subsahariana prezinta o portiune disproportionat de mare a poverii globale a malariei. In 2015, regiunea gazduia 88% din cazurile de malarie si 90% din decesele cauzate de malarie. Numarul deceselor cauzate de malarie la nivel global a fost de 438.000 in 2015 (interval 236.000-635.000) [2]. Potrivit Ministerului Sanatatii din Mozambic, tara a inregistrat peste sase milioane de cazuri de malarie in 2015 [3], iar decesele cauzate de malarie (la 100.000) au fost de 42,75 in 2013 [4]. Malaria a ucis 3245 de persoane si este a doua cauza de deces in tara, cu 19,2% [5].

Chimoio este un municipiu din regiunea centrala a Mozambicului, unde incidenta malariei este de 20,1%, iar factorul atribuibil 16% [6]. Malaria este a patra cauza principala de decese in Chimoio, cu 9,4% [7]. publi 24 arad matrimoniale Factorii climatici precum temperatura, umiditatea relativa, precipitatiile si evaporarea influenteaza ciclul de viata si dezvoltarea atat a vectorului tantar, cat si a parazitului [8].

Intelegerea tendintelor si a variatiei deceselor este de o importanta capitala pentru sanatatea publica de precizie. Sanatatea publica de precizie este un concept relativ nou si scopul sau final este de a dezvolta si implementa interventii in domeniul sanatatii care pot beneficia populatia potrivita la momentul potrivit [9]. Inregistrarea civila constituie cea mai oportuna si precisa sursa de informatii cu privire la mortalitate si cauzele decesului. In Mozambic, inregistrarea deceselor intra sub incidenta Ministerului Justitiei [10].

Descrierea tendintelor si caracteristicilor mortalitatii prin malarie, precum si relatia acesteia cu factorii climatici, poate ajuta la monitorizarea si planificarea necesitatilor de resurse ale sistemului de sanatate si managementului municipal.

Sistemele de informatii geografice pot ajuta la descrierea variatiilor mortalitatii prin malarie si acest lucru este important pentru identificarea zonelor cu risc ridicat, pentru a ajuta la proiectarea interventiilor adecvate sau pentru a conduce la investigatii suplimentare pentru identificarea factorilor de risc importanti [11].

Dupa cum sa mentionat in alta parte, cele mai bune modalitati de a ajuta pe cei vii este prin numararea mortilor. Putine date despre mortalitatea prin malarie, tendintele si caracteristicile mortii prin malarie exista in Mozambic, in special in Chimoio. Putinele date existente provin din spitale si nu reprezinta intreaga comunitate.

Obiectivul acestui studiu este de a determina tendintele mortalitatii prin malarie, de a caracteriza mortalitatea prin malarie, de a descrie distributia spatiala si variatia acesteia in Chimoio si de a verifica relatia sa cu parametrii climatici pentru a ajuta autoritatile locale in activitatile programate de malarie pentru prevenirea si eradicarea bolii.

Metode

Zona de studiu si populatia

Chimoio este o municipalitate din provincia Manica din centrul Mozambicului, situata la −19 ° 6 ′ 59 S, 33 ° 28 ′ 59 E. Proiectia actuala a populatiei de catre „Instituto Nacional de Estatistica” (Institutul National de Statistica) este de 324,816, fiind 50,4% barbati si 49,6% femei. Procentul populatiei pe categorii este: varsta 0 (3%), 1-4 (13%), 5-14 (28%), 15-44 (48%), 45-59 (6%) si peste saizeci (2 %) [12]. Chimoio este impartit in 33 de zone rezidentiale cunoscute sub numele de „Bairros” sau cartiere cu o suprafata de 174 Km2 (Fig. 1).

Fig. escorte mall vitan 1

Harta Chimoio

Subiecte de studiu

Datele lunare privind cazurile de deces si mortalitatea prin malarie au fost extrase din cartile de inregistrare civila Chimoio din 2010 pana in 2014. Datele introduse in carti provin din certificatele de deces produse de personal medical calificat. Variabilele extrase au fost sexul, luna decesului, cauza decesului, varsta, locul decesului, momentul decesului si originea decedatului. Datele despre populatie au fost extrase din datele de proiectie a populatiei de catre „Instituto Nacional de Estatistica” din Mozambic [13]. Pentru cazurile de malarie, au fost utilizate datele raportate in alta parte [6]. Datele climatice lunare din 2010 pana in 2014 au fost obtinute de la statia meteo regionala Chimoio si cuprindeau urmatorii parametri: temperatura medie, maxima si minima (oC), umiditatea relativa (%), precipitatiile (milimetri) si evaporarea (milimetri).

Analiza datelor

Rata mortalitatii brute prin malarie a fost calculata pe an de malarie in functie de varsta, sex si zona rezidentiala (Bairro). Rata mortalitatii brute prin malarie (MCMR) a fost calculata impartind numarul deceselor pe an de rezidenti la populatia totala pentru aceeasi zona geografica si inmultita cu 100.000:

$$ {\ text {MCMR}} = \, \ frac {{{\ text {Numarul deceselor}} {\ text {-}} {\ text {pe an}}}} {{{\ text {Populatia totala pentru aceeasi geografica}}}} \ ori {100.000} $$

Rata mortalitatii prin malarie specifica varstei a fost calculata impartind numarul deceselor pe varsta pe an al rezidentilor la populatia totala de varsta si inmultita cu 100.000 [14]. Varstele (categoriile) utilizate au fost: 0 (sugari), 1-4 (copii), 5-14 (adolescenti), 15-44 (adulti tineri), 45-59 adulti si peste saizeci (varstnici).

S-a efectuat Chi patrat pentru o proportie de categorie specifica sexului si varstei si a fost utilizat testul Phi, Cramer V pentru semnificatie statistica. Analiza variantei (ANOVA) a fost utilizata pentru a testa diferenta dintre ani si luni folosind urmatorul model:

$$ Y_ {ij} = \ mu + t_ {i} + e_ {ij} $$

(1)

Analiza interventiei cu specificatia \ (z_ {t} = \ frac {{\ delta_ {0}}} {1 – wB} P_ {t} \), unde \ (\ left | w \ right | <1 \), \ (B \) reprezinta operatorul traditional de retrogradare a seriei temporale, \ (Bz_ {t} = z_ {t – 1} \) si \ (P_ {t} \) denota o functie de impuls astfel incat \ (P_ {t } = 0, \; t <t_ {0} \; {\ text {sau}} \;, \; t> t_ {0} \) si \ (P_ {t} = 1, \; t = t_ { 0} \), unde \ (t_ {0} \) este momentul interventiei [15].

Toate testele au fost efectuate folosind R 3.3.2, SPSS, IBM versiunea 20 si Biosat 5. dame de companie palermo 0. Hartile spatiale pentru variatia anului au fost produse folosind versiunea ArcGIS 10.1.

Rezultate

Decese, cazuri de malarie si tendinte de mortalitate prin paludism in Chimoio

In aceasta perioada, au aparut 18.508 cazuri de toate cauzele de deces, cu o medie anuala de 3702 (SD = 137). Cazurile de malarie au fost 286.583. Au fost inregistrate 944 de cazuri de deces prin malarie, dintre care 729 in randul locuitorilor Chimoio (77,2%). Un grafic de serii cronologice indica faptul ca malaria creste anual (Fig. 2). Anul 2014 a inregistrat cel mai mare numar de decese 159, iar media cazurilor de deces pe an a fost de 146 (SD = 38). Din 2010 pana in 2014, rata medie a mortalitatii brute prin malarie (MCMR) a fost de 51 la 100.000 (Tabelul 1).

Fig. 2

Tendinta lunara a mortalitatii in Chimoio intre 2010 si 2014

Tabelul 1 Rata mortalitatii brute prin malarie din 2010 pana in 2014 in Chimoio

Mortalitatea prin malarie dupa sex si locul decesului

Mortalitatea medie in malarie dupa sex a fost de 44,9% la femei si de 55,1% la barbati. Nu exista nicio diferenta ( χ 2   = 0,415, df   = 1, P   = 0,615) intre mortalitatea prin malarie la femei si barbatii din Chimoio. Decesele cauzate de malarie inregistrate in Chimoio au indicat ca 77% din decese au avut loc la spitalul public, 22% la resedinta si 1% la clinicile private. escorte sex arad

Moartea malariei in functie de varsta si de varsta

Figura 3 prezinta moartea malariei in functie de varsta. Figura 3a prezinta varsta decesului si Fig. 3b, moartea malariei specifice varstei. Intervalul de varsta al decesului a fost de la 0 la 96 de ani, varsta medie a decesului a fost de 25,9 ani (SE = 0,79). Prima quartila (25%) a deceselor cauzate de malarie are loc la varsta de 2 ani si a treia quartila a deceselor cauzate de malarie la varsta de 43 de ani. 4 ani, 7,6% aveau 5-14 ani, 34,8% aveau 15-44 ani, 12,2% aveau 45-59 ani si 11,1% erau batrani. Exista o diferenta ( χ 2   = 15,65, df   = 1, P   <0,001) intre categoriile de varsta in mortalitatea prin malarie in Chimoio.

Fig. 3

Moartea malariei dupa varsta. a Varsta actuala a mortii si b moartea specifica varstei

Decesul malariei pe an si luna

Figura 4 prezinta tendinta mortalitatii in Chimoio pe luna si an. Anul 2012 a prezentat cel mai mare numar de decese cauzate de malarie, 210 (SD = 6,3), iar anul 2011 cel mai mic numar de cazuri, 140 (SD = 11). Exista o diferenta ( F (4, 59) = 7,91, P  = 0,0001) in mortalitatea prin malarie in Chimoio, intre ani. Ianuarie a prezentat cea mai mare deces mediu de malarie, 26 (SD = 6,3), in timp ce august a prezentat cele mai scazute cazuri medii de deces 9 (SD = 3,5). Exista o diferenta ( F (11, 59) = 8,12, P  = 0,0001) in mortalitatea prin malarie intre luni.

Fig. 4

Tendinta mortalitatii prin malarie in Chimoio pe luna si an

Mortalitatea prin malarie pe timp de deces

Figura 5 prezinta mortalitatea pe malarie pe ora. Cea mai mare proportie de mortalitate prin malarie s-a inregistrat seara, la ora 20:00, cu 6,3% din cazuri, iar cel mai mic moment de deces s-a inregistrat in timpul zilei la ora 12:00 si la ora 14:00, respectiv cu 3%. matrimoniale publi 24 constanta Nu exista nicio diferenta (P> 0,05) intre orele de deces prin malarie in Chimoio ( G  = 3,6754, df  = 23, P  = 0,001).

Fig. 5

Mortalitatea prin malarie pe ora zilnica in Chimoio

Variatia geografica a mortalitatii prin malarie in Chimoio

Figura 6 prezinta rata mortalitatii brute prin malarie pe zona rezidentiala. Din 33 de cartiere, sase bairro (18%) au prezentat CMMR scazut, unsprezece (33%) au prezentat CMMR moderat, zece (30%) ridicat si sase (18%) CMMR foarte mare la 100.000. Cartierele urbane (densitate scazuta a populatiei, Bairros 1, 2, 3) si cartierele rurale, cu lipsa de accesibilitate (Hombwa, Chissui, Circulo Mudzigandzi si Chianga) au prezentat o rata mai scazuta a mortalitatii brute (0-27) la 100.000. Majoritatea cartierelor prezinta o rata moderata a mortalitatii brute prin malarie, 27-55 la 100.000, iar cartierele rurale cu accesibilitate buna prezinta cea mai mare rata a mortalitatii brute prin malarie, peste 85 la 100.000.

Fig. 6

Rata bruta a mortalitatii pe malarie pe zona rezidentiala

Relatia dintre moarte prin mortalitate prin malarie si climat

Figura 7 prezinta decesele lunare de malarie (axa y stanga) si numarul de cazuri de malarie (axa y dreapta) intre 2010 si 2014. Dupa cum era de asteptat, decesele ating varful intre ianuarie si martie, perioada focarelor de malarie. Lucrarile anterioare au aratat ca factorii climatici, precum temperatura, precipitatiile si umiditatea relativa, sunt determinanti pentru focarele de malarie si, in consecinta, pentru numarul de decese cauzate de malarie. Intr-adevar, transmiterea malariei are loc pe tot parcursul anului, cu varfuri intre ianuarie si martie.

Fig. 7

Seria de ori a deceselor cauzate de malarie ( linia neagra continua , axa y stanga) si a cazurilor de malarie ( linia rosie continua , axa y dreapta) intre 2010 si 2014

Figura 8 prezinta relatia temporala dintre numarul de decese cauzate de malarie si acei factori climatici. curve in targu mures Comportamentul temporal al deceselor si relatia sa stransa cu factorii climatici sugereaza ca schimbarile extraordinare ale locatiei ar putea fi modelate corespunzator prin analiza interventiei (asa cum este descris in [15]). Intr-adevar, Fig. 9 arata ca nivelul deceselor prin malarie atinge un varf in fiecare ianuarie. Nivelul deceselor scade apoi la nivelurile anterioare cu o rata scazuta. Dupa Box si Tiao [16], specificatia \ (z_ {t} = \ frac {{\ delta_ {0}}} {1 – wB} P_ {t} \) unde \ (\ left | w \ right | < 1 \), \ (B \) reprezinta operatorul traditional de retrogradare a seriei temporale, \ (Bz_ {t} = z_ {t – 1} \) si \ (P_ {t} \) denota o functie de impuls astfel incat \ (P_ {t} = 0, \; t <t_ {0} \; {\ text {or}}, \; t> t_ {0} \) si \ (P_ {t} = 1, \; t = t_ {0} \),

Fig. 8

Seria de ori a deceselor cauzate de malarie ( linia neagra continua , axa y stanga) si temperaturile maxime, minime si medii, umiditatea relativa, precipitatiile si evapotranspiratia ( linia rosie continua , axa y dreapta) intre 2010 si 2014

Fig. 9

Complot lunar de decese prin malarie. Linia intrerupta solida reprezinta nivelul deceselor prin malarie, iar liniile orizontale solide reprezinta mijloacele lunare

Un model ARMA sezonier, ARMA (2,0) (1,0) 12 se potriveste acestor date, dar nu este capabil sa surprinda schimbarea brusca care apare in timpul focarelor de malarie, in ciuda celor trei parametri semnificativi statistic. Introducerea efectului de interventie descris mai sus, unde \ (P_ {t} = 1, \; t = {\ text {ianuarie}}, \; P_ {t} = 1, \; {\ text {altfel}} \) permite o imbunatatire a potrivirii varfurilor de moarte. In special, modelul ARMA sezonier cu interventie reduce eroarea patrata medie a radacinii cu aproape 25% (vezi Fisierele suplimentare 1, 2).

Discutie

Inregistrarea civila acopera toate cazurile de mortalitate inregistrate prin malarie din spitale si din resedinte private. In acest studiu, 78% din decesele cauzate de malarie s-au produs in spitale si 22% in resedinte private. Un studiu anterior realizat in Chimoio a raportat ca, in decesele cauzate de toate cauzele, 86,1% din decese au avut loc in spitale si 11,7% in resedinte private [7]. Decesele cauzate de malarie la domiciliile private sunt de doua ori mai mari decat in ​​toate cauzele de deces din Chimoio. Aceste disparitati se pot datora probabil faptului ca pacientii cu malarie intarzie tratamentul bolii, ducand la decese.

Analiza tendintelor indica faptul ca in Chimoio, cazurile de decese si decese prin malarie sunt in crestere de-a lungul anilor, spre deosebire de rapoartele din Kwazulu Natal [18], Malawi [11] si Tanzania [19] care au raportat cazuri in scadere ale mortalitatii prin malarie. Rata mortalitatii brute la malarie la 100. matrimoniale femei singure care cauta perechea potrivita 000 a fost de 51 la 100.000, mai mare decat cifra nationala din Mozambic de 42,75 pentru 2014 [3]. In ceea ce priveste mortalitatea prin malarie dupa sex, nu a existat nicio diferenta intre decesele prin malarie la femei si barbati. Rezultate similare au fost raportate anterior de [17]. Rezultatele nu sunt de acord cu constatarile din Kwazulu Natal si Sudan care au raportat o mortalitate mai mare din cauza malariei la barbati decat la femei [18, 20]. Exista dovezi care sugereaza ca, avand in vedere expunerea egala, barbatii si femeile adulte sunt la fel de vulnerabili la malarie, cu exceptia femeilor insarcinate [20]. In acest studiu,

Categoria de varsta 0 cuprinde 3% din populatia Chimoio si a inregistrat 9% din decesele cauzate de malarie, in timp ce categoria de varsta 1-4 cuprinde 13% din populatia Chimoio si a inregistrat 25% din decesele cauzate de malarie. Acest lucru se poate datora lipsei de imunitate in primii ani de viata. Rezultate similare au fost raportate in alte sapte tari africane si Bangladesh [11, 21, 22, 23, 24, 25]. De la varsta de 45 de ani, proportia deceselor cauzate de malarie si a mortalitatii cauzate de toate cauzele este aproape aceeasi.

Malaria mortal a fost semnificativ diferita intre luna si ani. Rezultate similare ale sezonalitatii au fost raportate in Etiopia si Burkina Faso [24, 25] si au fost legate de conditiile climatice. Ianuarie, februarie si martie au prezentat cel mai mare procent de mortalitate prin malarie care scade dupa aceea. Aceasta perioada de varf apare la 2 luni dupa debutul sezonului ploios.

Nu a existat nicio diferenta in momentele de deces din cauza malariei in Chimoio, iar acest rezultat contrazice in mod clar un raport anterior privind mortalitatea prin toate cauzele din Chimoio, care indica faptul ca mortalitatea maxima are loc intre orele 3:00 si 4:00 [7]. Acest rezultat sugereaza ca decesele cauzate de malarie pot aparea in orice moment contrar, altor decese care s-au dovedit a atinge varful de la 3:00 la 4:00 in Chimoio.

Centrul orasului (densitate scazuta) prezinta o rata scazuta a mortalitatii brute prin malarie, 0-27 la 100. curve de cluj 000, iar „Bairros” din mediul rural o rata foarte ridicata a mortalitatii brute, peste 80 la 100.000. Acest lucru se poate datora faptului ca centrul are facilitati si infrastructuri de sanatate mai bune, ceea ce inseamna ca rezidentii sunt mai bine decat in ​​zonele rurale. Unele cartiere rurale prezinta rate scazute de mortalitate prin malarie. Acest lucru poate fi atribuit faptului ca acele zone au o accesibilitate redusa, iar rezidentii isi efectueaza inmormantarile fara inregistrare civila.

Debutul ploii are loc la mijlocul lunii noiembrie. Acest lucru indica faptul ca aparitia malariei are o asociere puternica cu precipitatiile cu 6-8 saptamani inainte, coincizand, cu cele trei componente ale ciclului malariei: (i) cresterea tantarului femel Anopheles de la ou la adult la transmiterea parazitului; (ii) dezvoltarea parazitilor Plasmodium (gametocit la sporozoizi) care sunt capabili sa infecteze oamenii; si (iii) perioada de incubatie a gazdei umane de la infectie la simptome de malarie [22]. Astfel, varfurile de aparitie a malariei se pot astepta la 45-60 de zile de la debutul ploii. Rezultate similare s-au gasit si in Mozambic [4] si Africa de Sud [18]. Precipitatiile crescute pot oferi mai multe locuri de reproducere pentru tantari, cu toate acestea, excesul de ploaie poate distruge si zonele de reproducere [26].

ARMA (2,0) (1,0) 12 a adaptat bine datele, desi nu a reusit sa capteze schimbarea brusca care apare in timpul focarelor de malarie. Introducerea efectului de interventie a permis o potrivire mai buna a varfurilor de moarte si modelul ARMA sezonier cu interventie a redus eroarea patrata medie a radacinii cu aproape 25%. Alte studii au raportat ARIMA (2,1,1) in Zambia, ARIMA (1,0,0) in Burundi [27] si India [14] cu rezultate comparabile.

Pe langa posibilitatea ca mortalitatea prin malarie sa fie sub-raportata, in special in zonele rurale, o alta limitare a acestui studiu este ca nu a luat in considerare factorii de interventie impotriva malariei, cum ar fi distributia retelei patului si imbunatatirea acoperirii sanatatii. In ciuda limitarilor, un punct forte al studiului este ca acesta este primul studiu specific privind mortalitatea prin malarie, folosind datele de inregistrare civila din Chimoio. Sunt necesare mai multe date din alte date suplimentare din alte parti ale tarii pentru a generaliza rezultatele la nivel national.

Concluzie

Mortalitatea prin malarie este in crestere in Chimoio si sunt necesare actiuni puternice si adecvate pentru a contracara scenariul de deces prin malarie din Chimoio. bunici curve Nu exista nicio diferenta in rata mortalitatii prin malarie intre barbati si femei. Copiii intre 1 si 4 ani reprezinta 13% din populatia Chimoio, dar reprezinta 25% din mortalitatea prin malarie. Ultimele 3 luni ale sezonului ploios (ianuarie, februarie si martie) prezinta mai multe cazuri de mortalitate prin malarie decat sezonul uscat. „Bairros” urbane din centrul orasului au o rata mai scazuta a mortalitatii brute prin malarie decat „Bairros” din mediul rural. Ar trebui efectuate mai multe studii pentru eradicarea malariei in municipiu.

Referinte

  1. 1.

    Natiunile Unite. Obiectivul dezvoltarii durabile 3. 2015.



    • escorte gaesti
    • escorte medias
    • dame de companie din buzau
    • dame companie curtea de arges
    • dame de companie turnu magurele
    • escorte rm valcea
    • dame de companie medias
    • escorte isi
    • dame de companie online
    • matrimoniale uk
    • dame de companie negrese bucuresti
    • learning curve
    • curve mature
    • confesiunea unei curve
    • matrimoniale valenii de munte
    • bezier curve
    • escorte calarasi
    • dame de companie masaj
    • achtung die curve
    • site-uri de matrimoniale





    https://sustainabledevelopment.un.org/sdg3.

  2. 2.

    CARE. Fisa informativa privind malaria. Geneva: Organizatia Mondiala a Sanatatii; 2016. http://www. curve de lux bucuresti who.int/mediacentre/factsheets/fs094/en/.

  3. 3.

    Norheim OF, Admau PJK, Godal T, Hum RJ, Kruk ME si colab. Evitarea a 40% din decesele premature in fiecare tara, 2010–30: revizuirea tendintelor nationale de mortalitate pentru a contribui la cuantificarea obiectivului ONU de dezvoltare durabila pentru sanatate. Lancet. 2015; 385: 239.

    Articol PubMed Google Scholar 

  4. 4.

    Clasamentul Mondial al Sanatatii. Traieste mai mult traieste mai bine. 2016. http://www.worldlifeexpectancy.com/cause-of-death/malaria/by-country/.

  5. 5.

    Profil GDB. Profil GDB. cele mai bune site-uri de matrimoniale Mozambic. Studiul sarcinii globale a bolilor, a ranilor si a factorilor de risc, 2010. Washington: Metrica si evaluare a sanatatii, Universitatea din Washington; 2016.

    Google Scholar 

  6. 6.

    CARE. Mozambic: profilul statistic al OMS. Geneva: Organizatia Mondiala a Sanatatii; 2013. http://www.who.int/gho/countries/moz.pdf?ua=1&ua=1.

  7. 7.

    Ferao JL, Mendes JM, Painho M, Joao SZ. Variatia spatio-temporala si caracterele socio-demografice ale malariei in municipiul Chimoio, Mozambic. Malar J. 2016; 15: 329.

    Articol Google Scholar 

  8. 8. curve cu pula

    Un G. Influenta climatului asupra malariei in China. Pen MacNair Res J. 2011; 3: 1.

    Google Scholar 

  9. 9.

    Khoury MJ. Sanatate publica de precizie: reconcilierea determinarilor biologice si sociale ale sanatatii. Centrul de prevenire si control al bolilor. 2015.

  10. 10.

    UTREL. Codigo do Registo Civil (Anotado). 2005. Mocambique.

  11. 11.

    Kazembe NL, Kleinschmidt I, Sharp BL. Modele de admitere si mortalitate legate de malarie in randul copiilor din Malawi: un exemplu de modelare spatiala a datelor inregistrate in spitale. matrimoniale pascani Malar J. 2006; 5: 93.

    Articol PubMed PubMed Central Google Scholar 

  12. 12.

    Instituto Nacional de Estatistica. Populatia proiectata pentru zona de rezidenta si sex. Distrito de Chimoio 2016. INE. 2010. Mozambic.

  13. 13.

    Buescher PA. Probleme cu tarifele bazate pe numere mici. Centrul de stat pentru statistici privind sanatatea. 2008. North Carolina Public Health, Raleigh. http://www.schs. chat cu curve state.nc.us/SCHS/pdf/primer12_2.pdf.

  14. 14.

    Kumar V, Mangal A, Panesar S, Yadav G. Prognozarea cazurilor de malarie folosind factori climatici in Delhi, India: o analiza a seriilor de timp. Malar Res Treat. 2014; 2014: 482851.

    PubMed PubMed Central Google Scholar 

  15. 15.

    Jere S, Moyo E. Modelarea datelor epidemiologice utilizand procedura Box-Jenkins. Deschideti J Stat. 2016; 6: 295-302.

    Articol Google Scholar 

  16. 16.

    Box GEP, Tiao GC. Analiza interventiei cu aplicatii la problemele economice si de mediu. escorte bucurești J Am Stat conf. Univ. 1975; 70: 70-9.

    Articol Google Scholar 

  17. 17.

    Kocurkova R. Analiza si tendintele seriilor de timp prin utilizarea programului SPSS. 2000. Universitatea Silezia din Opava.

  18. 18.

    Ngomane L, Jager C. Modificari ale morilitatii si mortalitatii prin malarie in provincia Mpumalanga, Africa de Sud (2001-2009): un studiu retrospectiv. Malar J. 2012; 11: 19.

    Articol PubMed PubMed Central Google Scholar 

  19. 19.

    Selemani M, Msengea AS, Mrema S, Shamte A, Mahande Y, Yeates K, si colab. Evaluarea efectelor plaselor de tantari asupra mortalitatii prin malarie utilizand modelul spatiu-timp: un studiu de caz al siturilor Rufiji si Ifakara Health and Demographics Surveillance Systems din ruralul Tanzaniei. Malar J. dame de companie tg jiu 2016; 15: 257.

    Articol PubMed PubMed Central Google Scholar 

  20. 20.

    CARE. Sex, sanatate si malarie. Geneva: Organizatia Mondiala a Sanatatii; 2007. http://www.who.int/gender/documents/gender_health_malaria.pdf.

  21. 21.

    Andalla SI, Malik EM, Ali KM. Povara malariei in Sudan: incidenta, mortalitate si ani de viata ajustati pentru dizabilitate. Malar J. 2007; 6: 97.

    Articol Google Scholar 

  22. 22.

    Streatfield PK, Khan WA, Bhuiya A, Hanif SMA, Alam N, Diboulo E si colab. Mortalitatea prin malarie in Africa si Asia: dovezi din site-urile sistemului de supraveghere si demografie INDEPTH. publi24 matrimoniale prahova Glob Health Action. 2014; 7: 25369.

    Articol PubMed Google Scholar 

  23. 23.

    Kesteman T, Randrianarivelojosia M, Mattern C, Raboanary E, Pourette D, Girond F, si colab. Evaluare la nivel national a infectiilor, morabilitatii, mortalitatii si acoperirii interventiilor de combatere a malariei in Madagascar. Malar J. 2014; 13: 465.

    Articol PubMed PubMed Central Google Scholar 

  24. 24.

    Kampe EO, Muller O, Sie A, Becher H. Tendinte sezoniere si temporale in toate cauzele si mortalitatea prin malarie in Burkina Faso rurala 1998-2007. Malar J. 2015; 14: 300.

    Articol Google Scholar 

  25. 25.

    Deressa W, Fantahum M, Ali A. Mortalitatea legata de malarie bazata pe autopsie verbala intr-o zona cu endemicitate scazuta intr-o populatie rurala predominanta in Etiopia. Malar J. 2007; 6: 128. dame de companie tiganci

    Articol PubMed PubMed Central Google Scholar 

  26. 26.

    Sewe M, Rocklov J, Williamso J, Hamel M, Nyaguara A, Odhiambo F si colab. Asocierea variabilitatii vremii si a mortalitatii sub malarie sub cinci ani in KEMRI / CDC HDSS Western Kenya 2003-2008: o analiza a seriilor de timp Int J Environ Res Health Public. 2015; 12: 1983–97.

    Articol PubMed PubMed Central Google Scholar 

  27. 27.

    Gomez-Elipe A, Otero A, Herp M, Jaime AA. Prognozarea incidentei malariei pe baza rapoartelor lunare de caz si a factorilor de mediu din Karuzi, Burundi 1997–2003. Malar J. 2007; 6: 129.

    Articol PubMed PubMed Central Google Scholar 

Descarcati referintele

Contributiile autorilor

JLF a contribuit cu proiectarea studiului, analiza si interpretarea datelor, scrierea manuala si cifre, JMM si MP au contribuit la revizuirea critica, iar SZ a contribuit la colectarea datelor. Toti autorii au citit si au aprobat manuscrisul final.

Multumiri

Dorim sa multumim directorului Registo Civil e Notariado de Chimoio pentru autorizare si lui Marcos Ballat pentru formatarea unor cifre.

Interese concurente

Autorii declara ca nu au interese concurente.

Disponibilitatea datelor si a materialelor

Date furnizate ca fisiere suplimentare.

Finantarea

Autorii si-au folosit propriile fonduri pentru realizarea studiului.

Nota editorului

Springer Nature ramane neutru in ceea ce priveste revendicarile jurisdictionale din hartile publicate si afilierile institutionale.

Informatia autorului

Afilieri

  1. Faculdade de Engenharia, Universidade Catolica de Mocambique, Chimoio, Mozambique

    Joao Luis Ferrao

  2. NOVA Information Management School, Universitatea NOVA din Lisabona, Lisabona, Portugalia

    Jorge M. publi24 braila matrimoniale Mendes si Marco Painho

  3. Direccao Provincial de Saude de Manica, Lisabona, Mozambic

    Sara Zacarias

autorul corespunzator

Corespondenta cu Joao Luis Ferrao.

Drepturi si permisiuni

Acces deschis Acest articol este distribuit in conditiile licentei internationale Creative Commons Attribution 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), care permite utilizarea, distributia si reproducerea nelimitata in orice mediu, cu conditia sa oferiti credit corespunzator autorului (autorilor) original (e) si sursei, furnizati un link catre licenta Creative Commons si indicati daca s-au facut modificari. Renuntarea la dedicarea domeniului public Creative Commons (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) se aplica datelor puse la dispozitie in acest articol, daca nu se specifica altfel.

Reimprimari si permisiuni

Despre acest articol

Citati acest articol

Ferrao, JL, Mendes, JM, Painho, M. si colab. Caracterizarea mortalitatii prin malarie si relatia dintre mortalitatea prin malarie si climatul din Chimoio, Mozambic. Malar J 16, 212 (2017). https://doi.org/10.1186/s12936-017-1866-0

Descarcati citatia

  • Primit: 23 octombrie 2016

  • Acceptat: 15 mai 2017

  • Publicat: 22 mai 2017

  • DOI: https://doi.org/10.1186/s12936-017-1866-0

Cuvinte cheie

  • Mortalitatea prin malarie
  • Sezonalitate
  • Spatialitate
  • Chimoio
  • Sanatate publica de precizie