6. Ce este bine? Un experiment de co-proiectare cu AI

Construirea unui spectacol pentru a explora sentimentul uman si un design bun

Acest proiect propune explorarea relatiei dintre imagini, design si autonomie prin co-design. Un co-proiectant va fi construit folosind o retea Bayesian Generational Adversarial Network (GAN). Acest algoritm va proiecta in mod autonom postere publicitare, astfel incat sa putem observa ceea ce dezvaluie postere generate in mod autonom despre estetica umana si procesul de proiectare. curve dr taberei

Arta si spectacol

Ideea artei generate autonom este inspirata de gandirea situationista si de arta de avangarda. Nu numai ca aceste miscari au fost legate, dar amandoua au explorat relatia dintre identitate si imagine.

Situationistii au explorat deconectarea dintre hipercapitalism si alienare sociala. e matrimoniale Au adoptat teoria alienarii lui Karl Marx si au crezut ca oamenii au simtit alienarea sociala atunci cand au renuntat la viata autentica pentru a face mai multa munca.

Situationistii erau ingrijorati de faptul ca cu cat mai multi oameni doreau sa cumpere , cu atat mai putin doreau sa traiasca .

Arta de avangarda este o miscare mai larga decat situationismul: dar acesti artisti erau preocupati de a trai vieti autentice. site de matrimoniale romania O tema consecventa in Avangarda pune sub semnul intrebarii relatia dintre consumator si artist. Iluminarea acestei dinamici de putere a pus in discutie dorintele consumatorilor si rolurile sociale.

Acesti ganditori exploratori au dorit ca oamenii sa contemple modul in care identitatile lor au fost concepute in mare masura de societatea in care s-au nascut. curve ilfov Ca designer, ma intereseaza si aceasta dinamica. Mai exact, ma intereseaza intentiile si implicatiile etice ale obiectelor, experientelor si mediilor proiectate? Pentru cine sunt aceste lucruri? Care este relatia dintre aceste lucruri si contextele mai largi in care exista?

Stiinta si anatema

Informaticienii folosesc matematica simpla, precum probabilitatea, pentru a scrie algoritmi complexi pentru inteligenta artificiala (AI). AI utilizeaza acesti algoritmi pentru a lua decizii si pentru a urma pasi pentru a indeplini o sarcina. matrimoniale piatra neamt Pentru un om, acest lucru ar fi ca si cum ai folosi o moneda pentru a lua fiecare decizie.

De unul singur, AI nu face o treaba foarte buna de invatare. Cu toate acestea, exista noi cercetari care exploreaza modul in care robotii pot imita cunoasterea si memoria procedurala. matrimoniale persoane cu handicap

Cercetatorii de la MIT au lucrat la un robot numit Anathema care invata in mod autonom. Invatarea, totusi, nu este ca si cum ai urma o reteta. Depinde de context si continut. escorte de lux sibiu Din acest motiv, invatarea este ceva pe care stiinta il cerceteaza inca.

Chiar daca invatarea nu poate fi prescrisa cu o precizie de 100%, exista cateva metode generale care pot fi aplicate in mod obisnuit. Prelegerile, experimentele, instructiunile si practica sunt toate variatii ale modului in care oamenii invata. escorte de lux targoviste Fiecare dintre aceste tipuri de invatare are diferite tipuri de rationamente asociate. Cel mai frecvent este rationamentul deductiv. Acest tip de invatare poate fi imitat. dame de companie vatra dornei

Pentru a imita invatarea umana folosind deductia, acesti cercetatori l-au invatat pe Anathema sa planifice.

Planificarea este un proces prin care iti folosesti simturile pentru a-ti observa situatia actuala, a incadra spatiul problemei, a idea solutii potentiale si a testa ceea ce este posibil. Suna familiar? Design Thinking este un fel de planificare. escorte sex anal bucuresti

Daca acest robot poate invata sa planifice, poate invata Design Thinking?

Robo-planificare

Cercetarea de planificare a MIT este o afacere importanta pentru AI si roboti. Lucrarea pe care au publicat-o recent este aici. Pentru a explica modul in care functioneaza robotul, ei folosesc exemplul unui majordom al robotului. curve constsnta

Sa ne imaginam ca familia care detine acest majordom se muta intr-o casa noua. In aceasta noua casa robotul trebuie sa invete un nou plan de etaj pentru a-si indeplini sarcinile. Daca v-ati mutat vreodata intr-o casa noua cu un animal de companie, probabil ca ati vazut un animal de companie adaptandu-se la noul lor mediu intr-un mod similar. matrimoniale informatorul moldovei de azi



  • dame de companie bucuresti sector 2
  • stapana matrimoniale
  • curve baia mare
  • escorte ordea
  • matrimoniale arad barbati
  • matrimoniale raid ploiesti femei
  • curve din cluj napoca
  • curve rm valcea
  • curve de lux
  • filme cu curve
  • dame de companie herculane
  • matrimoniale is
  • escorte ramnicu sarat
  • dame de companie ieftine craiova
  • curve sannicolau
  • publi24 alba iulia matrimoniale
  • publi24 escorte braila
  • escorte bucuresti ieftine
  • escorte buxau
  • dame de companie\




Un caine de companie ar putea alerga prin casa adulmecand fiecare camera pana cand va gasi un loc care sa indeplineasca cerintele sale de caine pentru un pui de somn. Majordomul dvs. robot nu are un senzor sniff, deci foloseste senzori de viziune pentru introducerea datelor. matrimoniale sect 4 Aceasta „vedere” este ca si cum ai face o fotografie 3D a unei camere. Robotul foloseste acest instantaneu 3D pentru a naviga, apoi proceseaza modul in care isi poate indeplini sarcina in acest mediu. Asa se intampla invatarea sau planificarea robotului. telegraf constanta matrimoniale

Daca robotul are sarcina de a curata un pahar, cum arata acest proces de planificare? In acest scenariu, majordomul robotului se afla intr-o casa noua. Nu are o harta mentala a locului in care se afla bucataria. Robotul trebuie mai intai sa interpreteze datele din jurul sau pentru a determina daca se afla deja in bucatarie. publi 24 matrimoniale timis

Daca sticla contine lichid, robotul trebuie sa toarne lichidul in chiuveta de bucatarie, apoi sa-l aseze in masina de spalat vase. Ce se intampla daca usa masinii de spalat vase este inchisa? Cum trebuie robotul sa-si regleze tiparele de comportament intr-un mediu in continua schimbare?

Odata ce robotul a identificat bucataria si masina de spalat vase, va urma un proces ca acesta:

Acest exemplu de masina de spalat vase pare simplu la inceput, dar ajunge sa fie intr-adevar complicat. Robotul are o multime de date de calculat pentru a efectua sarcini simple. publi24 cluj escorte Dar, echipa de cercetare care lucreaza la acest robot, a venit cu un sistem cu adevarat inteligent de motivare pentru robot.

Cand acest robot a identificat o bucatarie, identifica si toate datele pe care este programat sa le asocieze cu bucatariile. Se presupune ca o chiuveta, cuptor, frigider si masina de spalat vase sunt toate in bucatarie. escorte ialomita Daca robotul se afla intr-o bucatarie, trebuie sa existe o chiuveta. Daca robotul are un pahar murdar, acesta trebuie sa aiba ceva lichid care trebuie turnat. Tot lichidul trebuie turnat intr-o chiuveta. dame de companie suceva Toate bucatariile au chiuveta. Toate paharele murdare trebuie duse in bucatarie, apoi turnate in chiuveta. Aceste ipoteze scurteaza drastic lista proceselor majordomului. escorte arad

In acest al doilea scenariu, majordomul este programat pentru a planifica mai bine modul in care va incarca sticla in masina de spalat vase. Multe dintre intrebarile da sau nu care complica primul scenariu sunt comprimate in al doilea scenariu. Exista o mare diferenta in acest tip de gandire. anunturi matrimoniale romania libera

Datele senzoriale brute ale robotului, precum instantaneul 3D, sunt date de intrare la nivel scazut. Robotul trebuie sa analizeze aceasta intrare pentru a determina ce ar putea fi util pentru sarcina la indemana. Analizarea acestor situatii complexe pentru a face judecati de proces este o planificare la nivel inalt. Aceasta planificare la nivel inalt este similara cu modul in care rezoneaza oamenii.

Robo-ratiune

Dupa cum sa discutat aici, ratiunea umana este fundamentala pentru gandirea de proiectare. Ratiunea le permite oamenilor sa isi foloseasca simturile, intuitia si cea mai buna judecata pentru a incadra o problema de proiectare. Acest proces necesita echilibrarea empatiei si a definitiei cu testarea si ideea.

Aceasta planificare la nivel inalt alege ce informatii ar putea avea nevoie robotul pentru a indeplini o sarcina data. Aceasta incadrare ajuta robotul sa ia decizii mai bune.

Daca majordomii roboti si AI complexe invata sa efectueze o planificare la nivel inalt, cum ar putea sa invete si ei ratiunea rapitoare? Daca robotul poate procesa milioane de puncte de date pentru a face milioane de cadre in doar cateva secunde, nu ar face acesti roboti designeri excelenti?

Aceasta linie de ancheta implica multe domenii interdisciplinare. Cea mai mica dintre acestea este Design.